KI-Flottendaten : Geotab integriert KI-ChatBot für anschaulichere Flottendaten

Geotab stellt ein Beta-Projekt vor, das generative KI-Modelle in seine Plattform integriert. Die Beta-Version von Project G bietet teilnehmenden Kunden On-Demand-Zugang zu Informationen über Fahrzeugleistung, Effizienz und Nachhaltigkeit.

Project G gibt dank Natural Language Models in kürzester Zeit fundierte Einblicke und soll die Analyse von Flottendaten einfacher und intuitiver machen. Kunden können einem digitalen Analyseassistenten Fragen stellen und erhalten sofort Antworten.

Die Informationen werden über eine Chat-Schnittstelle übermittelt, die mit dem Geotab Data Connector verbunden ist. Auf diese Weise liefert Project G verständlich aufbereitete Informationen von Fahrzeugleistung und Leerlaufzeiten bis hin zum Vergleich von Kraftstoffverbrauch und Fahrzeugnutzung.

"Das Beta-Projekt erfolgt als Zusammenarbeit mit ausgewählten Kunden. Wir können reale Anforderungen und Herausforderungen mit Fachwissen aus dem Bereich Data Science zusammenbringen und so dazulernen, uns anpassen und unsere Fähigkeiten weiterentwickeln. Die Möglichkeiten sind grenzenlos. Ziel ist es, unseren Kunden innovative Lösungen bereitzustellen, um einen einfachen Zugang zu Daten zu ermöglichen", erklärt Klaus Böckers, Vice President Nordics, Central and Eastern Europe bei Geotab.

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Mit über 55 Milliarden Datenpunkten, die täglich in mehr als 3,6 Millionen vernetzten Fahrzeugen verarbeitet werden, verfügt Geotab über ein beachtliches Datenvolumen. Dank eines der größten Data Science Teams der Branche, das sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat, und seiner globalen Präsenz sieht sich Geotab als gut aufgestellt, um leistungsstarke KI-Modelle zu entwickeln.