E-Mobilität : DB Schenker lässt E-Lkw zu Testzwecken in Berlin rollen
„iHub“ nennt sich das Projekt, das die Einbindung von E-Lkw in die Fahrzeugflotten von Logistikdienstleistern untersuchen und aufzeigen soll, wie ein IT-gestütztes System Lkw-Flotten effizient steuern kann, die sowohl aus dieselbetriebenen als auch elektrischen Fahrzeugen bestehen.
Um das Vorhaben zu realisieren, kooperiert DB Schenker mit dem sächsischen E-Lkw-Hersteller Framo, dem Softwareunternehmen PTV aus Karlsruhe, dem Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI in Dresden sowie dem Institut für postfossile Logistik in Münster. Gefördert wird das Vorhaben vom deutschen Bundesministerium für Wirtschaft und Energie.
Stückgutlogistik als zeitliche Herausforderung
Die Elektromobilität stellt für die Stückgutlogistik eine besondere Herausforderung dar. „Für die Branche ist es wichtig, schnell, pünktlich und zuverlässig zu sein. Elektrofahrzeuge haben durch die Nachladenotwendigkeit einen scheinbaren Nachteil gegenüber dieselbetriebenen Lkw, allerdings den Vorteil eines gegenüber einem Dieselmotor halbierten Energieverbrauchs“, erklärt der Logistikdienstleister.
Eine Integration von Elektro-Lkw in die Fahrzeugflotten von Logistikdienstleistern erfordere daher eine intelligente Steuerung, die dies ausgleicht. Mittels einer dynamischen Tourenplanung sollen Transportaufträge nur dann einem Elektro-Lkw zuteilt werden, wenn dieser den Auftrag mit der gleichen Zuverlässigkeit erledigen kann wie ein Diesel-Lkw: „Diese Steuerung ist die Hauptaufgabe des zu entwickelnden Systems iHub“, so der Logistiker. Die DB Schenker-Niederlassung in Berlin bot sich für den Testbetrieb deshalb an, weil sie nahe an der Innenstadt liegt – und so innerhalb der Reichweite von e-mobilen Lastwagen.
Dort sollen künftig drei Elektro-Lkw mit einem zulässigen Gesamtgewicht von bis zu 18 Tonnen fahren. Die Software berechnet genau, welche Routen sie nutzen, um unterwegs nicht zeitaufwändig aufladen zu müssen. Für einen effizienten Einsatz der Batterie werden deren Betriebsdaten online erfasst und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet.
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